Trong nghiên cứu mới được công bố trên Nature, Google Brain – nhóm nghiên cứu sâu về AI đã chia sẻ về việc đang phát triển một hệ thống máy học tăng cường mới, nó có khả năng xử lý nhanh chóng và thông minh hơn. Google đã triển khai AI nhằm xây dựng các trình tăng tốc phần cứng AI một cách tốt hơn.
Google dự kiến sẽ sử dụng công nghệ này của họ xây dựng các bộ tăng tốc AI mới của riêng mình được gọi là Tensor Processing Units (TPUs). Chúng cũng sẽ được dùng cho tất cả hoạt động sản xuất chip nói chung bởi vì nó có khả năng tiết kiệm được một lượng lớn thời gian. Thông tin về việc kế hoạch nâng cấp AI và chip của Google sẽ được wxiztv.com cập nhật ngay sau đây.
Google phát triển một hệ thống máy học tăng cường mới
Theo Neowin, với sự trợ giúp của kiến trúc mạng nơ-ron phức tạp của mình. Google nói rằng AI của họ có thể thiết kế sơ đồ mặt bằng chỉ trong một phần thời gian mà con người thực hiện.
Để chứng minh điều này, Google đã đăng tải hình ảnh trên cho thấy hai thiết kế khối macro bộ nhớ. Cái bên trái được thực hiện bởi con người. Trong khi cái còn lại được tạo ra bởi AI chỉ trong vài giờ. Ít hơn nhiều so với con người và nó cũng có số lượng khối vĩ mô cao hơn.
Sơ đồ mặt bằng về cơ bản là cách bố trí các khối chức năng khác nhau bên trong một bộ xử lý. Để tạo ra thiết kế hiệu quả nhất. Trên đây là hai hình ảnh ví dụ về sơ đồ tầng sẽ trông như thế nào. Cái bên trái do con người tạo ra đơn giản hơn. Cái còn lại do AI tạo ra trông phức tạp hơn một chút với nhiều chi tiết hơn.
Google báo cáo rằng họ hiện đang sử dụng AI để xây dựng các Đơn vị xử lý kéo căng trong tương lai của mình. Công ty đã công bố một số công việc trong lĩnh vực này khoảng một năm trước. Nhưng thông báo hôm nay cho thấy công nghệ đã phát triển. Alexis Mirhoseini dẫn đầu dự án.
Xây dựng các bộ tăng tốc AI bằng TPUs
Tensor Processing Unit (TPU) là Processing Unit tensor (TPU). Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Tensor Processing Unit (TPU). Một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms – Công nghệ thông tin.
Một đơn vị xử lý tensor (TPU) là một loại độc quyền của bộ vi xử lý được thiết kế bởi Google vào năm 2016. Để sử dụng với mạng nơ-ron và các dự án máy học tập. Các chuyên gia nói về những bộ vi xử lý TPU như giúp đạt được một lượng lớn ở mức độ thấp chế biến cùng một lúc.
Điều thú vị là Google sẽ sử dụng công nghệ này của họ để xây dựng các bộ tăng tốc AI của riêng mình. Nó được gọi là Tensor Processing Units (TPUs). Chúng cũng sẽ được sử dụng cho tất cả hoạt động sản xuất chip nói chung. Vì nó có khả năng tiết kiệm một lượng lớn thời gian.
Với sự phát triển mạnh mẽ của AI trong thời gian qua. Con người hoàn toàn có lý do để lo sợ rằng các hệ thống này sẽ thông minh. Đồng thời vượt mặt chúng ta trong công việc và cuối cùng là tất cả mọi thứ.
Điều đáng ngạc nhiên nhất về công cụ mới này có thể là bố cục của nó. Không cần phải điều chỉnh lặp đi lặp lại trong quá trình sản xuất. Google sẵn sàng bỏ tiền túi của mình và đã ủy quyền cho TPU thế hệ tiếp theo của mình. Nó được xây dựng bằng cách sử dụng các nguyên tắc và chiến lược này.