Ngày nay, siêu máy tính ngày một được sản xuất ở nhiều quốc gia trên thế giới. Mỗi một siêu máy tính sẽ được sử dụng vào mỗi mục đích khác nhau. Mỗi công dụng của chúng đều được sử dụng dựa trên nguyên lí hoạt động của chúng. Có những chiếc siêu máy tính được sản xuất ra để điều trị ung thư. Khi dịch COVID- 19 bùng phát thì Vương quốc Anh đã trở thành nột tâm dịch lớn nhất châu Âu. Trên tình hình đó thì, Nvidia đã kết hợp với các nhà nghiên cứu tại ra siêu máy tính giúp có thể điều trị COVID- 19. Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về siêu máy tính của Nvidia – một siêu máy tính giúp nghiên cứu thuốc trị COVID- 19.
Siêu máy tính Cambridge-1
Một siêu máy tính hệ thống của Nvidia trị giá 100 triệu USD vừa được ra mắt tại Vương Quốc Anh. Nvidia ra mắt siêu máy tính Cambridge -1 server Nghiên cứu sức khỏe tại Anh
Cambridge -1 là siêu máy tính NVIDIA đầu tiên được thiết kế và xây dựng để truy cập nghiên cứu bên ngoài. Hiện được đặt ở trường Đại học Cambridge danh giá. Công ty sẽ hợp tác với các nhà nghiên cứu để cung cấp phần lớn công trình này cho cộng đồng khoa học lớn hơn.
Theo VentureBeat, Nvidia đang tung ra Cambridge-1 trị giá 100 triệu USD. Nó là siêu máy tính mạnh nhất ở Vương quốc Anh. Và nó đang cung cấp cho các nhà nghiên cứu trong ngành chăm sóc sức khỏe nước này.
Máy sẽ được sử dụng để nghiên cứu trí tuệ nhân tạo – AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Và là một trong những siêu máy tính nhanh nhất thế giới.

Xu hướng áp dụng AI cho chăm sóc sức khỏe đã bùng nổ ở Anh những năm gần đây. Một loạt công ty khởi nghiệp và các công ty dược phẩm lớn đã sử dụng chúng để khai thác kho dữ liệu khổng lồ có sẵn.
Nhằm phục vụ cho việc nghiên cứu các loại thuốc tiềm năng. Xác định lý do mắc bệnh. Đồng thời cải thiện và cá nhân hóa việc chăm sóc bệnh nhân.
Nvidia sẽ cung cấp nó để đẩy nhanh nghiên cứu trong sinh học kỹ thuật số, gen, khoa học khí hậu và điện toán lượng tử.
Siêu máy tính của NVIDIA – một nhà sản xuất vắc xin Covid-19
Nvidia cũng đang hợp tác với AstraZeneca, một nhà sản xuất vắc xin Covid-19. Để thúc đẩy các nghiên cứu về thuốc nhanh hơn. Và tạo ra một mô hình AI dựa trên máy biến áp cho các cấu trúc hóa học.
Kiến trúc mạng nơ-ron dựa trên máy biến áp, chỉ mới xuất hiện trong vài năm gần đây. Cho phép các nhà nghiên cứu tận dụng các bộ dữ liệu khổng lồ bằng cách sử dụng các phương pháp đào tạo tự giám sát. Tránh cần các ví dụ được gắn nhãn thủ công trong quá trình đào tạo trước.
Kimberly Powell, phó chủ tịch chăm sóc sức khỏe tại Nvidia, cho biết AstraZeneca, GSK, Guy’s and St Thomas ‘NHS Foundation Trust; King’s College London và Oxford Nanopore Technologies (ONT); đang sử dụng siêu máy tính để phát triển hiểu biết sâu hơn về các bệnh não như sa sút trí tuệ.
Sử dụng AI để thiết kế các loại thuốc mới. Và cải thiện độ chính xác của việc tìm kiếm các biến thể gây bệnh trong bộ gen người.

Powell nói: Đây là siêu máy tính công nghiệp do Nvidia sở hữu và vận hành. Đây là siêu máy tính đầu tiên mà chúng tôi mở cửa cho công chúng sử dụng. Chúng tôi tin rằng có một cơ hội lớn trong lĩnh vực sức khỏe.
Chúng tôi đã làm việc trên các mô phỏng trong 15 năm và AI đang có tiến độ nhanh chóng. Chúng tôi biết cách tạo ra những chiếc máy tính này.
Và sử dụng chúng với công suất tối đa hơn bất kỳ ai trên thế giới. Và một số nhà nghiên cứu giỏi nhất thế giới về lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Thứ hạng của siêu máy tính giúp nghiên cứu, điều trị COVID- 19 trên thế giới
Xếp vị trí thứ 41 trong danh sách 500 siêu máy tính hàng đầu. Cambridge-1 sử dụng một cụm siêu máy tính Nvidia DGX SuperPod.
Nvidia hy vọng nó có thể có tác động toàn cầu đến việc chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới và đóng góp vào những nỗ lực tiếp tục chống lại Covid-19.
Báo cáo của Frontier Economics, một công ty tư vấn kinh tế; ước tính Cambridge-1 sẽ có giá trị kinh tế là 600 triệu bảng Anh (831 triệu USD) trong 10 năm tới.
Nếu thành công, Cambridge-1 có thể là một mô hình cho các ngành công nghiệp khác. Hoặc siêu máy tính ở các khu vực khác.
Nó giống như một thiết kế tham khảo hoặc một phòng trưng bày. Nơi Nvidia có thể phô diễn những công nghệ tốt nhất của mình và thu hút nhiều người hơn chấp nhận nó.